Quand on évalue une solution IA, le coût affiché en page d'accueil n'est qu'une partie de la réalité. Voici une analyse honnête du coût total sur 3 ans pour 50 utilisateurs avec un usage professionnel régulier.
Hypothèses de calcul
Pour rendre cette comparaison réaliste, voici le profil d'usage retenu :
- 50 utilisateurs actifs (profil PME : équipes mixtes admin, technique, commercial)
- Usage moyen : 1 heure d'IA par personne par jour (rédaction, analyse, synthèse)
- Volume tokens : ~500 000 tokens entrants + 200 000 sortants par utilisateur par mois
- Croissance usage : +20% par an (réaliste après adoption)
Scénario 1 — API Cloud (pay-per-use)
Le modèle API (OpenAI, Anthropic, etc.) semble le plus flexible. On paie ce qu'on consomme, sans engagement. En pratique :
| Poste | An 1 | An 2 | An 3 |
|---|---|---|---|
| Tokens (entrée + sortie) | 12 000€ | 14 400€ | 17 280€ |
| Intégration & dev | 5 000€ | 1 000€ | 1 000€ |
| Sécurité & conformité | 2 000€ | 2 000€ | 2 000€ |
| Total annuel | 19 000€ | 17 400€ | 20 280€ |
Total 3 ans : 56 680€ — et la facture augmente chaque année avec l'usage.
Scénario 2 — SaaS IA (licences par poste)
Microsoft Copilot, Notion AI, ou équivalent : des licences mensuelles par utilisateur. Simple en apparence, mais les prix augmentent régulièrement et les fonctionnalités sont limitées à ce que le fournisseur décide de proposer.
| Poste | An 1 | An 2 | An 3 |
|---|---|---|---|
| Licences (50 × ~20€/mois) | 12 000€ | 13 200€ | 14 520€ |
| Formation & onboarding | 2 000€ | 500€ | 500€ |
| Personnalisation limite | 3 000€ | 1 500€ | 1 500€ |
| Total annuel | 17 000€ | 15 200€ | 16 520€ |
Total 3 ans : 48 720€ — sans rien posséder, avec dépendance totale au fournisseur.
Scénario 3 — On-premise AC-Création
Un serveur GPU dédié installé dans vos locaux (ou salle serveur). Modèles open-source performants (Qwen, Mistral, LLaMA). Zéro frais à l'usage.
| Poste | An 1 | An 2 | An 3 |
|---|---|---|---|
| Matériel GPU serveur | 6 500€ | 0€ | 0€ |
| Installation & config | 3 500€ | 0€ | 0€ |
| Formation équipes | 2 000€ | 0€ | 0€ |
| Énergie (serveur 24/7) | 600€ | 600€ | 600€ |
| Maintenance annuelle | 600€ | 600€ | 600€ |
| Total annuel | 13 200€ | 1 200€ | 1 200€ |
Total 3 ans : 15 600€ — le point mort par rapport au SaaS est atteint à 18 mois.
Récapitulatif TCO 3 ans
Ce que les calculateurs cloud ne montrent pas
Les coûts cachés qui gonflent la facture cloud sont nombreux : augmentations de tarifs (OpenAI a augmenté plusieurs fois), egress fees quand vous voulez récupérer vos données, coûts de migration si vous changez de fournisseur, et surtout la dépendance stratégique — quand le fournisseur change ses CGU ou arrête un service.
Avec un serveur local, vous possédez l'infrastructure. Vous pouvez changer de modèle (Mistral, Qwen, LLaMA…) sans frais, améliorer les performances en ajoutant de la RAM, et transmettre l'actif à la revente de l'entreprise.
Pour qui le on-premise ne convient pas
Soyons honnêtes : si vous avez moins de 5 à 10 utilisateurs, un usage très ponctuel, ou si vous n'avez personne en interne pour gérer le matériel (même légèrement), le cloud reste plus adapté. Le on-premise devient intéressant à partir d'un usage quotidien régulier sur plusieurs postes.
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On fait le calcul avec vos chiffres réels : nombre d'utilisateurs, volume d'usage, contraintes techniques.