À propos d’AC-Création

Accompagner les dirigeants de la décision jusqu’à la réalisation

Nous aidons les dirigeants à prendre les décisions à la hauteur de leurs moyens et de leurs ambitions. Nous accompagnons depuis la prise de décision jusqu’à la réalisation. De l’entrepreneur individuel à l’industriel de plus de 100 employés.

Parlons de votre activité

Notre démarche

Décider d’abord, réaliser ensuite

Une idée d’IA mérite d’être traduite en une décision que l’on peut examiner, discuter et tester.

Voir l’accompagnement pas à pas

Jusqu’où va l’IA, et où s’arrête-t-elle ? Quel travail peut-elle préparer, et quelle décision reste la vôtre ? Ces questions permettent de délimiter une tâche plutôt que de confier un processus entier à une machine, et de décider en connaissance de cause.

Notre proposition va de la prise de décision jusqu’à la réalisation : nous installons votre IA chez vous, sur un serveur dans votre entreprise — une machine sur mesure ou un modèle prêt à l’emploi comme le NVIDIA DGX Spark — pour que vos données restent chez vous. Quand plusieurs tâches, documents et validations doivent travailler ensemble, votre IA s’organise autour d’un espace de travail adapté à vos équipes.

L’accompagnement sert à définir les règles d’usage : ce que votre IA peut faire, quand demander une relecture et comment signaler une erreur. La formation part des situations que les utilisateurs rencontrent.

Choisir en conscience

Décider en connaissance des enjeux

Une IA peut se tromper, et son usage change des métiers, des emplois et des façons de travailler. Nous en parlons sans angélisme ni peur, avant de décider.

  • Une validation humaine identifiable

    Les décisions sensibles restent sous responsabilité humaine. Il faut définir qui relit un résultat, sur quels éléments et avant quelle action.

  • Des accès adaptés au besoin

    Les documents accessibles à votre IA, les droits d’action et le lieu d’installation se discutent projet par projet. Votre IA installée chez vous, sur votre serveur, est la façon la plus directe de garder vos données. Une promesse générale de confidentialité ne remplace pas ces choix.

  • Des résultats à évaluer

    Une démonstration ne suffit pas à établir l’utilité d’un outil. Des situations représentatives, des critères d’acceptation et les erreurs constatées doivent guider la suite, en tenant compte des coûts, de la dépendance créée et de la sobriété des usages.

Exemples de projets

Quelques usages pour comprendre le périmètre

Vérifier des informations à grande échelle, préparer le tri des candidatures, préparer une réponse à un client : ces types de projets illustrent la séparation entre préparation et décision.

Ces exemples décrivent des types de projets, le périmètre envisagé et les limites de chaque usage. Ils ne constituent pas des bilans de déploiement ni des résultats mesurés.

Premier échange

Commencez par une décision à prendre

Décrivez ce qui prend du temps, demande des vérifications répétées ou bloque une décision. Nous discuterons du périmètre, de vos moyens, de la place de l’IA et de ce qu’elle implique pour vos équipes.

Décrire mon besoin Jusqu’où va l’IA : nos repères pour décider